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Emploi et IA générative : panorama des travaux économiques existants

Titre :	Emploi et IA générative : panorama des travaux économiques existants
Auteurs :	Laure Baquero
Type de document :	ouvrage
Editeur :	Paris : UNEDIC, 01/2025
Format :	18 p.
Langues:	Français
Mots-clés :	Thesaurus formation 2019 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; MARCHE TRAVAIL ; CHOMAGE ; PRODUCTIVITE
Résumé :	Cette note propose une synthèse des principaux travaux économiques prospectifs parus sur le sujet à date. Après avoir fourni quelques éléments de contexte et d’analyse économique, cette note restitue les grands résultats sur les effets de l’IAG sur l’emploi, ainsi que sur la productivité et les salaires. Certains aspects font quasiment l’unanimité, comme la vraisemblance de destructions d’emplois, l’augmentation attendue de la productivité ou encore le creusement des inégalités salariales. En revanche, le débat persiste sur l’ampleur de ces phénomènes. Étant donné le caractère encore relativement nouveau et évolutif de l’IAG, cette note aborde aussi quelques-uns de ces aspects peu ou pas encore explorés. Elle s’attarde ainsi sur les retombées envisageables en terme de chômage : elles s’avèrent imprécises et appellent des efforts en matière de formations initiale et continue pour prévenir ou limiter le chômage. Voici les principaux enseignements de cette note : - L'IA générative est une nouvelle révolution technologique. - L'anticipation des effets de cette révolution est difficile. - La plupart des emplois peu qualifiés seraient épargnés par le risque d'automatisation des tâches par l'IAG. - La cohabitation de deux effets simultanés fait également consensus : Effet de substitution ; effet de valorisation. - Il n'y a pas de consensus sur l'ampleur de ces effets ou sur la part des emplois concernés. Les avis divergent sur les limites des capacités de l’IAG et donc sur la détermination des tâches pouvant lui être confiées. Or cette distinction revêt une importance capitale puisqu’elle influe sur la part d’emplois potentiellement menacés dans l’emploi total ou a contrario la part de ceux potentiellement valorisés par l’IAG. L'éventail des estimations va de 5 % à 33 % pour les emplois potentiellement menacés et de 13 % à 27 % pour les emplois potentiellement valorisés. - Il existe des incertitudes sur l'ampleur de la hausse de la productivité. Tous les travaux recensés pour cette revue de la littérature concluent à un effet positif de l’IAG sur la productivité du travail, qu’ils relèvent d’une approche macroéconomique ou microéconomique. En revanche, les ordres de grandeurs divergent - parfois sensiblement. - Un effet sur le chômage est vraisemblable. Le processus de destruction créatrice devrait se manifester d'abord par des destructions, qui ont un caractère plus tangible que les créations d'après la littérature économique. En effet, les potentielles créations d'emploi générées par l'IAG sont peu documentées. Un risque de chômage lié à la révolution IAG existe donc pour une partie de la population. Face à ce risque, les travaux étudiés soulignent l'importance des efforts en matière de formation initiale et de formation continue.
En ligne :	https://www.unedic.org/storage/uploads/2025/01/22/Emploi-et-IA-generative-Panorama-des-travaux-economiques-existants_uid_6790fd17c830d.pdf